논문 : Neighbor based Collaborative Filtering
Neighbor based Collaborative Filtering
using threshold + (val_title1)
최적값
song_k = 500
song_step_k = 50
tag_k = 90
tag_k_step = 10
alpha=0.65
beta=0.0
rho=0.4
sim_songs=idf
sim_tags=idf
sim_normalize=True
weight_val songs=0.9
weight_val tags=0.7
땅땅 더안해 시방
L modified neighbor → feature vector 구하는 방법 수정 두 플레이리스트에 대해 element의 위치의 차이에 따라 가중치를 다르게 줌
with parameters
alpha=0.7
beta=0.0
rho=0.4
sim_songs=idf
sim_tags=idf
sim_normalize=False
weight_val songs=0.9
weight_val tags=0.7
** Neighbor-1.0 이랑 cfKNNv2.py는 같은 모델