1. k-NN 마무리하기
   • 일단 플레이리스트-노래로만 kNN 완성
   • 완성한 후에 논문에 사용된 기법 추가로 사용
     • Amplification and min-max Normalize
     • Using IDF
     • Weighting by position
   • 그리고 side information(genre, album, title ...)을 k-NN에 적용해보기
2. Side information들 Embedding을 통해서 차원수 낮추기
   • 총 2개의 architecture가 생길텐데
     1. Embedding하는 Architecture
        • gensim.FastText 참조
     2. Embedding된 벡터를 노래와 태그 2개의 벡터로 반환하는 Architecture
        • 이건 그냥 우리가 아는 neural net이 될 수도, 다른 게 될 수도